AI 和加密领域最重要的发展可能不是另一个聊天机器人。

而可能是 AI 智能体停止下达指令、开始执行指令的那一刻。
这种转变已经在发生。
9 月 16 日,IRF 宣布收购 Nomina 及其 SolverNet 意图执行协议,该系统旨在让 AI 智能体跨多条链与 DeFi 交互。据报道,SolverNet 已处理超过 750 万笔交易,并支持以太坊、Arbitrum、Base 和 Optimism 等网络。
其意义不仅仅在于又一个 DeFi 协议被收购。
而在于 DeFi 的架构开始适应一种新型用户:
机器。
如今的 DeFi 体验假设钱包背后坐着一个人类。
用户选择一个网络。
选择一种代币。
批准一笔交易。
支付 Gas 费。
转移资产。
重复这个过程。
对人类来说,这已经很复杂了。
对于跨多条链持续运行的 AI 智能体来说,这是低效的。
智能体不一定需要理解每一笔交易。
它需要指定一个结果。
例如:
在维持预定义风险限制的同时,将资金转移到可获得的最佳收益机会。
这就是一个意图。
执行层在底层处理复杂的步骤。
SolverNet 的模型正是基于这一理念。
它不强制智能体执行一长串交易,而是让智能体表达期望的结果,由求解器网络处理执行。
这听起来像是一个小小的用户体验改进。
其实不然。
它改变了抽象层。
用户不再与每个区块链操作交互。
用户——或 AI 智能体——与一个目标交互。
基础设施决定如何实现它。
一旦 AI 智能体能够自主转移资金,一个新问题就变得不可避免:
谁控制着智能体?
AI 系统提出建议是一回事。
被授权转移资产的 AI 系统则完全是另一回事。
两者之间的区别在于权限边界。
而当交易以机器速度发生时,这个边界就变得至关重要。
Elliptic 最近报告称,智能体加密支付在三个月内激增了 500%,并认为合规系统必须适应以人类团队无法手动审查的速度发起、授权和结算的交易。
这带来了一个新的安全问题。
人类可能做出一笔糟糕的交易。
一个自主智能体则可能做出数千笔。
加密钱包可能正是从这里开始演化的。
AI 智能体的钱包不能只是一个存储私钥的地方。
它需要规则。
限制。
权限。
身份。
交易策略。
风险控制。
以及可能自动撤销智能体权限的能力。
这使得钱包不再像银行账户,而更像一个用于金融活动的可编程操作系统。
这是更深层的含义。
如果AI代理能够:
那么区块链交易的数量最终可能会与人类用户的数量脱钩。
一个人可以操作多个代理。
一家公司可以部署数千个。
而且这些代理可以在没有人类批准每笔交易的情况下相互交互。
这可能会从根本上改变链上金融的经济学。
AI能够推理。
但仅有推理是不够的。
一个无法与货币、市场和数字资产交互的AI代理在很大程度上仍局限于软件。
加密提供了可编程的所有权和结算。
AI提供了自主决策。
将它们结合起来,就会出现新的事物:
能够做出财务决策并执行它们的软件。
这比仅仅使用AI来预测价格要重要得多。
因此,Web3下一阶段的真正问题可能是:
当金融网络的用户不再是人类时,会发生什么?
我们可能即将找到答案。
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