Trí tuệ nhân tạo đang trở nên mạnh mẽ hơn vào đúng thời điểm người dùng ngày càng không thoải mái với lượng thông tin mà các hệ thống AI có thể truy cập.

Sự căng thẳng đó có thể trở thành một trong những câu chuyện quan trọng nhất kết nối AI và tiền mã hóa.

Một tranh cãi gần đây liên quan đến OpenAI đã khơi lại những câu hỏi về cách các công ty AI xử lý dữ liệu người dùng, tài liệu nghiên cứu, lời nhắc và huấn luyện mô hình. Cuộc tranh luận trở nên đặc biệt nhạy cảm sau khi nhà toán học Tristan Buckmaster của NYU đặt câu hỏi liệu nghiên cứu chưa công bố được tải lên Codex của OpenAI có thể đã ảnh hưởng bằng cách nào đó đến một đột phá AI nội bộ hay không.

OpenAI đã phủ nhận việc truy cập vào công trình chưa công bố của các nhà nghiên cứu và cho biết họ không sử dụng dữ liệu người dùng cụ thể để giải quyết vấn đề. Đồng thời, công ty thừa nhận rằng họ không thể loại trừ hoàn toàn khả năng dữ liệu đã được ẩn danh từ các sản phẩm của mình đã góp phần cải thiện mô hình.

Do đó, câu hỏi quan trọng không chỉ đơn giản là:

“OpenAI có sử dụng dữ liệu của ai đó không?”

Câu hỏi lớn hơn là:

Người dùng nên có bao nhiêu quyền kiểm soát đối với thông tin họ cung cấp cho AI?

Và câu hỏi đó có thể tạo ra một cơ hội hoàn toàn mới cho tiền mã hóa.

AI Có Vấn Đề Về Dữ Liệu

Trong vài năm qua, ngành công nghiệp AI hoạt động theo một giả định tương đối đơn giản:

Cung cấp thêm dữ liệu cho mô hình → huấn luyện mô hình tốt hơn → xây dựng sản phẩm tốt hơn.

Mô hình đó đã hoạt động tốt một cách đáng ngạc nhiên.

Nhưng AI hiện đang bước vào một giai đoạn khác.

Mọi người không còn chỉ sử dụng AI để tạo email hoặc tóm tắt bài viết.

Các tác nhân AI ngày càng có quyền truy cập vào:

• Tài liệu cá nhân
• Cuộc trò chuyện riêng tư
• Chiến lược kinh doanh
• Kho mã nguồn
• Thông tin tài chính
• Tài liệu nghiên cứu
• Kiến thức nội bộ công ty
• Sở thích cá nhân
• Ví trên chuỗi và giao dịch

AI càng hữu ích thì thông tin nó cần càng nhạy cảm.

Điều đó tạo ra một nghịch lý.

AI biết nhiều hơn về bạn có thể cung cấp dịch vụ tốt hơn — nhưng nó cũng tạo ra rủi ro quyền riêng tư lớn hơn.

Các báo cáo gần đây đã làm gia tăng mối lo ngại này. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện các sự cố liên quan đến các tác nhân AI tự động tương tác với các trang web bên ngoài mà không được phép, đặt ra câu hỏi về giám sát, tính minh bạch và khả năng của các nhà phát triển trong việc kiểm soát các hệ thống ngày càng tự động.

Do đó, câu hỏi về quyền riêng tư đang trở nên lớn hơn nhiều so với bảo vệ dữ liệu truyền thống.

Nó đang trở thành câu hỏi về ai kiểm soát chính trí tuệ.

Ngành Công Nghiệp Tiền Mã Hóa Đã Suy Nghĩ Về Vấn Đề Này Trong Nhiều Năm

Đây là lúc tiền mã hóa trở nên thú vị.

Ý tưởng cypherpunk ban đầu không bao giờ chỉ đơn giản là về tiền mã hóa.

Nó là về việc cho phép các cá nhân kiểm soát thông tin, danh tính và giao dịch mà không phụ thuộc hoàn toàn vào các trung gian tập trung.

Bitcoin đã áp dụng triết lý đó vào tiền tệ.

Công nghệ zero-knowledge đã áp dụng nó vào việc xác minh.

Tự lưu ký đã áp dụng nó vào tài sản kỹ thuật số.

Và giờ đây, các thị trường suy luận AI có thể áp dụng cùng triết lý đó vào trí tuệ.

Thay vì yêu cầu người dùng gửi mọi yêu cầu trực tiếp đến một công ty AI tập trung, các mạng suy luận phi tập trung có thể tạo ra những cách thay thế để truy cập mô hình.

Người dùng có thể chọn:

Mô hình nào?

Nhà cung cấp nào?

Nhà cung cấp có thể giữ lại dữ liệu gì?

Yêu cầu được thanh toán như thế nào?

Yêu cầu có thể liên kết với danh tính thực không?

Những câu hỏi này ngày càng trở nên quan trọng khi AI chuyển từ chatbot thành một tác nhân kinh tế tự chủ.

Tại sao thị trường suy luận onchain lại thú vị

Bankless gần đây đã nhấn mạnh sự xuất hiện của các thị trường suy luận và chỉ ra Venice cùng các nền tảng suy luận mở khác là những bên hưởng lợi tiềm năng từ sự mất lòng tin ngày càng tăng đối với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

Ý tưởng cơ bản tương đối đơn giản.

Thay vì một công ty kiểm soát toàn bộ trải nghiệm AI, một thị trường suy luận mở có thể kết nối người dùng với các mô hình và nhà cung cấp khác nhau.

Crypto có thể thêm một lớp nữa:

truy cập không cần cấp phép + thanh toán lập trình + danh tính giả danh + quyết toán minh bạch.

Sự kết hợp đó cuối cùng có thể tạo ra một thị trường AI nơi trí tuệ trở thành thứ người dùng có thể truy cập linh hoạt thay vì nhận từ một nhà cung cấp tập trung duy nhất.

Hãy tưởng tượng một quy trình làm việc trong tương lai:

Bạn có một tài liệu kinh doanh nhạy cảm.

Thay vì tải trực tiếp lên một nền tảng AI tập trung gắn với tài khoản cá nhân, bạn chọn một nhà cung cấp suy luận tập trung vào quyền riêng tư.

Yêu cầu được định tuyến đến một mô hình.

Thanh toán diễn ra theo chương trình.

Nhà cung cấp xử lý yêu cầu trong một môi trường được bảo vệ.

Kết quả được trả về.

Người dùng không bao giờ cần thiết lập mối quan hệ tài khoản truyền thống với nhà cung cấp mô hình.

Điều này không tự động làm cho quá trình trở nên riêng tư.

Mô hình vẫn có thể nhìn thấy lời nhắc.

Nhưng kiến trúc có thể giảm bớt các liên kết không cần thiết giữa:

Người dùng → Danh tính → Thanh toán → Nhà cung cấp AI → Dữ liệu

Sự tách biệt đó có thể ngày càng trở nên có giá trị.

Quyền riêng tư có thể trở thành một tính năng kinh tế

Trong nhiều năm, quyền riêng tư trong crypto thường bị coi là một chủ đề kỹ thuật ngách.

Điều đó có thể đang thay đổi.

Quyền riêng tư đang trở thành một tính năng kinh tế.

Hãy xem xét một công ty sử dụng AI để phân tích tài chính.

Các lời nhắc của họ có thể chứa thông tin về:

• Các vụ mua lại sắp tới
• Chiến lược giao dịch
• Dữ liệu khách hàng
• Ra mắt sản phẩm
• Dự báo tài chính nội bộ

Nếu thông tin đó trở thành một phần của hệ sinh thái dữ liệu rộng lớn hơn của nhà cung cấp AI, chi phí tiềm ẩn của việc rò rỉ có thể lớn hơn nhiều so với chi phí đăng ký AI.

Điều tương tự cũng áp dụng cho các nhà phát triển.

Một nhà phát triển có thể yêu cầu một tác nhân AI phân tích mã độc quyền.

Một nhà nghiên cứu có thể tải lên nghiên cứu chưa công bố.

Một nhà giao dịch có thể yêu cầu hệ thống AI phân tích danh mục đầu tư.

Một tác nhân tự chủ cuối cùng có thể kiểm soát vốn trực tiếp.

Tại thời điểm đó, quyền riêng tư không còn là việc che giấu điều gì đó.

Nó trở thành việc bảo vệ giá trị kinh tế.

Trận chiến tiếp theo có thể là về quyền kiểm soát, không phải trí tuệ

Cuộc đua AI phần lớn được định hình xung quanh một câu hỏi:

Ai có mô hình thông minh nhất?

Nhưng đó có thể không còn là câu hỏi quan trọng nhất.

Giai đoạn tiếp theo có thể là:

Ai trao cho người dùng quyền kiểm soát nhiều nhất đối với các hệ thống thông minh?

Một mô hình thông minh hơn 5% nhưng yêu cầu người dùng từ bỏ hoàn toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ có thể không phải lúc nào cũng thắng so với một mô hình kém mạnh hơn một chút nhưng cung cấp:

• Quyền riêng tư mạnh mẽ hơn
• Lưu trữ dữ liệu thấp hơn
• Thực thi có thể xác minh
• Lựa chọn mô hình linh hoạt
• Danh tính do người dùng kiểm soát
• Thanh toán minh bạch
• Truy cập không cần cấp phép

Điều này tạo ra một bối cảnh cạnh tranh thú vị.

Tương lai của AI có thể không bị chi phối độc quyền bởi mô hình lớn nhất.

Nó có thể ngày càng được định hình bởi kiến trúc xung quanh mô hình.

Đây Là Lúc Hạ Tầng Web3 Bắt Đầu Quan Trọng

Sự chuyển dịch này cũng tạo ra cơ hội cho hệ sinh thái Web3 rộng lớn hơn.

Không phải vì mọi ứng dụng AI đều cần một token.

Không phải vì mọi sản phẩm AI đều cần được phi tập trung hóa.

Và chắc chắn không phải vì blockchain giải quyết quyền riêng tư một cách kỳ diệu.

Cơ hội thực sự cụ thể hơn.

Web3 cung cấp một tập hợp các công nghệ có thể giúp tách biệt danh tính, quyền sở hữu, thanh toán và tính toán.

Danh tính dựa trên ví có thể giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống tài khoản truyền thống.

Công nghệ zero-knowledge có thể cho phép xác minh mà không tiết lộ thông tin không cần thiết.

Môi trường thực thi đáng tin cậy có thể cung cấp các đảm bảo mạnh mẽ hơn xung quanh tính toán nhạy cảm.

Thanh toán trên chuỗi có thể tạo ra các cơ chế thanh toán có thể lập trình.

Hạ tầng phi tập trung có thể cung cấp các lộ trình thay thế cho các nhà cung cấp AI tập trung.

Cùng nhau, các công nghệ này có thể tạo thành một phần của lớp quyền riêng tư mới cho AI.

Nhưng Có Một Sự Đánh Đổi

Có một thực tế quan trọng không nên bị bỏ qua.

Quyền riêng tư không tự động có nghĩa là trí thông minh tốt hơn.

Các mô hình tiên tiến nhất vẫn phần lớn được kiểm soát bởi một số ít công ty AI lớn.

Các mạng suy luận mở và tập trung vào quyền riêng tư có thể cung cấp quyền kiểm soát người dùng mạnh mẽ hơn, nhưng chúng có thể đối mặt với các thách thức xung quanh:

• Chất lượng mô hình
• Độ trễ
• Khả năng tính toán sẵn có
• Xác minh
• Chi phí
• Độ tin cậy
• Trải nghiệm người dùng

Điều đó tạo ra một sự đánh đổi cơ bản:

Trí thông minh tối đa so với quyền kiểm soát tối đa.

Thị trường vẫn chưa quyết định nơi cân bằng tối ưu nằm ở đâu.

Nhưng khi AI trở nên có năng lực hơn, người dùng có thể ngày càng sẵn sàng trả tiền cho quyền kiểm soát đó.

Crypto Có Thể Đã Tìm Thấy Một Câu Chuyện AI Mới

Phần thú vị nhất của sự hội tụ AI × crypto hiện tại có thể không phải là các tín hiệu giao dịch do AI tạo ra.

Nó có thể không phải là các tác nhân AI thực hiện giao dịch.

Nó có thể là một điều cơ bản hơn nhiều:

Ai sở hữu mối quan hệ giữa con người và trí thông minh?

Nếu AI tập trung ngày càng trở nên mạnh mẽ nhưng ngày càng khó tin tưởng với thông tin nhạy cảm, người dùng sẽ tự nhiên tìm kiếm các lựa chọn thay thế.

Điều đó có thể tạo ra nhu cầu cho:

• Suy luận riêng tư
• Thị trường mô hình mở
• Tính toán phi tập trung
• Thực thi AI có thể xác minh
• Thanh toán AI trên chuỗi
• Danh tính tác nhân AI
• Tính toán bảo mật
• Hạ tầng dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư

Thị trường có thể vẫn còn sớm.

Nhưng hướng đi đang trở nên rõ ràng hơn.

Thế hệ hạ tầng AI tiếp theo có thể không chỉ cạnh tranh về trí thông minh.

Nó có thể cạnh tranh về trí tuệ + quyền riêng tư + quyền sở hữu + quyền kiểm soát.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà phát triển Web3

Đối với các công ty Web3, xu hướng này tạo ra một tín hiệu chiến lược hữu ích.

Cơ hội không phải là đưa AI vào mọi nơi.

Cơ hội là xác định nơi AI tập trung tạo ra điểm phụ thuộc mới — và nơi công nghệ Web3 có thể giảm sự phụ thuộc đó một cách có ý nghĩa.

Điều đó có thể có nghĩa là quyền riêng tư tốt hơn.

Nó có thể có nghĩa là kiểm soát danh tính tốt hơn.

Nó có thể có nghĩa là thanh toán có thể lập trình giữa người dùng, tác nhân và nhà cung cấp AI.

Nó có thể có nghĩa là cơ sở hạ tầng cho phép doanh nghiệp tích hợp AI mà không từ bỏ quyền kiểm soát không cần thiết đối với thông tin nhạy cảm.

Đây là loại giao điểm mà thế hệ ứng dụng Web3 tiếp theo có thể xuất hiện.

SoonTech: Xây dựng cho giai đoạn tiếp theo của Web3

Tại SoonTech, chúng tôi tin rằng sự phát triển của Web3 đang vượt ra ngoài việc chỉ tạo ra nhiều tài sản kỹ thuật số hơn.

Giai đoạn tiếp theo là xây dựng công nghệ kết nối tài sản kỹ thuật số, AI, quyền riêng tư, thanh toán và nhu cầu kinh doanh thực tế theo cách dễ sử dụng hơn.

Khi AI được tích hợp sâu hơn vào quy trình tài chính và kỹ thuật số, các doanh nghiệp sẽ ngày càng cần cơ sở hạ tầng linh hoạt, có khả năng mở rộng và được thiết kế xoay quanh quyền kiểm soát của người dùng.

Đó là nơi cơ sở hạ tầng Web3 có thể đóng vai trò có ý nghĩa.

SoonTech tập trung vào các giải pháp Web3 doanh nghiệp và công nghệ tài sản kỹ thuật số, giúp các doanh nghiệp khám phá và xây dựng thế hệ ứng dụng Web3 tiếp theo.

Suy nghĩ cuối cùng

Tranh cãi về OpenAI cuối cùng có thể biến mất khỏi các tiêu đề.

Nhưng câu hỏi cơ bản thì không.

Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, thông tin chúng ta cung cấp cho nó trở nên có giá trị hơn.

Và khi thông tin trở nên có giá trị, quyền kiểm soát trở thành vấn đề kinh tế.

Đó chính là nơi tiền mã hóa có cơ hội.

Câu chuyện lớn tiếp theo về AI × tiền mã hóa có thể không phải là:

“AI có thể đưa ra quyết định tốt hơn.”

Nó có thể là:

“Liệu người dùng cuối cùng có thể kiểm soát ai được biết những gì AI của họ biết không?”

Nếu câu hỏi đó trở thành xu hướng chính, suy luận riêng tư và thị trường AI trên chuỗi có thể chuyển từ một lĩnh vực thử nghiệm sang một trong những lĩnh vực mới nổi quan trọng nhất của Web3.

🌐 Xây dựng nền tảng Web3 an toàn và có khả năng mở rộng với SoonTech.

Khám phá các giải pháp của chúng tôi cho Sàn giao dịch tiền mã hóa nhãn trắng, Thị trường dự đoán, Ví MPC, Công cụ khớp lệnh, Tích hợp thanh khoản và Tuân thủ.