Trí tuệ nhân tạo đang vượt ra ngoài chatbot và tạo nội dung.

Các tác nhân AI ngày càng có khả năng phân tích thông tin, đưa ra quyết định, tương tác với ứng dụng và thực thi nhiệm vụ với sự can thiệp hạn chế của con người.

Tiền mã hóa đặc biệt phù hợp với sự phát triển này.

Mạng blockchain có thể lập trình, giao dịch có thể đọc bằng máy và các hoạt động tài chính có thể được thực hiện kỹ thuật số.

Nhưng điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng:

Liệu một tác nhân AI có nên được tin tưởng giao tài sản tài chính không?

Câu trả lời có thể phụ thuộc ít vào trí thông minh mà nhiều vào kiến trúc.

Tác nhân AI đã có thể làm nhiều hơn là phân tích

Một hệ thống giao dịch truyền thống tuân theo các quy tắc được xác định trước.

Một tác nhân AI có khả năng:

• Phân tích điều kiện thị trường
• Giám sát nhiều nguồn dữ liệu
• Xác định cơ hội giao dịch
• Thực hiện giao dịch
• Tái cân bằng danh mục đầu tư
• Tương tác với các ứng dụng phi tập trung
• Phản ứng với điều kiện thị trường thay đổi

Điều này tạo ra một loại phần mềm tài chính tự động mới.

Tuy nhiên, tính tự động đưa đến một loại rủi ro mới.

Trí thông minh không đồng nghĩa với sự tin cậy

Một mô hình AI có thể rất có năng lực nhưng vẫn mắc sai lầm.

Trong môi trường tài chính, một sai lầm nhỏ có thể gây hậu quả đáng kể.

Hãy xem xét một tác nhân AI được phép tương tác với nền tảng giao dịch.

Điều gì xảy ra nếu:

• Thị trường đột ngột trở nên cực kỳ biến động?
• Tác nhân diễn giải dữ liệu không chính xác?
• Một giao thức được kết nối bị xâm phạm?
• Tác nhân nhận được chỉ thị độc hại?
• Một giao dịch được gửi đến địa chỉ sai?

Đây không chỉ đơn thuần là vấn đề hiệu suất của AI.

Chúng là vấn đề về lòng tin và bảo mật.

Quản lý quyền trở nên quan trọng

Một trong những khái niệm quan trọng nhất đối với hệ thống tài chính dùng AI sẽ là quản lý quyền chi tiết.

Một tác nhân AI không nhất thiết phải nhận quyền kiểm soát không giới hạn đối với tài khoản.

Thay vào đó, các hệ thống có thể xác định ranh giới xung quanh:

• Quy mô giao dịch
• Tài sản được hỗ trợ
• Giao thức được phê duyệt
• Quyền rút tiền
• Tần suất giao dịch
• Giới hạn hàng ngày
• Yêu cầu phê duyệt của con người

Điều này tạo ra một nguyên tắc có thể trở thành nền tảng cho tài chính tự động:

Trao cho AI đủ quyền để hữu ích, nhưng không đủ quyền để trở nên nguy hiểm.

Giám sát của con người vẫn quan trọng

Hệ thống tự động không nhất thiết có nghĩa là hệ thống không có con người.

Một mô hình thực tế hơn có thể là kiến trúc lai:

Con người xác định mục tiêu → AI đưa ra quyết định → Công cụ rủi ro đánh giá hành động → Cơ sở hạ tầng thực thi các hoạt động được phê duyệt.

Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức hưởng lợi từ tự động hóa trong khi vẫn duy trì kiểm soát đối với các hành động tài chính quan trọng.

Bảo mật phải phát triển cùng AI

Bảo mật tiền mã hóa truyền thống tập trung nhiều vào việc bảo vệ khóa riêng, tài khoản và giao dịch.

Các tác nhân AI đưa thêm một lớp nữa.

Bảo mật cũng phải xem xét các yếu tố của tác nhân:

• Quy trình ra quyết định
• Nguồn dữ liệu
• Chỉ thị bên ngoài
• Quyền API
• Ứng dụng được kết nối
• Chính sách giao dịch

Do đó, bề mặt tấn công trở nên rộng hơn.

Tương lai của tài chính tự động

Các tác nhân AI cuối cùng có thể trở thành giao diện chính cho các dịch vụ tài chính.

Thay vì điều hướng thủ công qua nhiều ứng dụng, người dùng có thể xác định mục tiêu và cho phép các tác nhân thực hiện các chiến lược đã được phê duyệt.

Nhưng tương lai này sẽ phụ thuộc vào lòng tin.

Những người chiến thắng có thể không phải là các nền tảng có AI thông minh nhất.

Họ có thể là các nền tảng có thể kết hợp năng lực AI, bảo mật, quyền hạn, tính minh bạch và khả năng thực thi đáng tin cậy.

Trong tài chính tự động, trí tuệ tạo ra các khả năng.

Lòng tin quyết định liệu những khả năng đó có thể trở thành hiện thực một cách an toàn hay không.

🌐 Xây dựng nền tảng Web3 an toàn và có khả năng mở rộng với SoonTech.

Khám phá các giải pháp của chúng tôi cho Sàn giao dịch tiền mã hóa nhãn trắng, Thị trường dự đoán, Ví MPC, Công cụ khớp lệnh, Tích hợp thanh khoản và Tuân thủ.