ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวไปไกลกว่าแชทบอทและการสร้างเนื้อหา

เอเจนต์ AI มีความสามารถมากขึ้นเรื่อยๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ โต้ตอบกับแอปพลิเคชัน และดำเนินงานโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างจำกัด

คริปโตเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนานี้

เครือข่ายบล็อกเชนสามารถโปรแกรมได้ ธุรกรรมอ่านได้ด้วยเครื่อง และการดำเนินการทางการเงินสามารถทำได้แบบดิจิทัล

แต่สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญ:

ควรไว้วางใจให้เอเจนต์ AI ดูแลสินทรัพย์ทางการเงินหรือไม่?

คำตอบอาจขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมมากกว่าความฉลาด

เอเจนต์ AI ทำได้มากกว่าการวิเคราะห์แล้ว

ระบบเทรดแบบดั้งเดิมปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

เอเจนต์ AI อาจสามารถ:

• วิเคราะห์สภาวะตลาด
• ตรวจสอบแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
• ระบุโอกาสในการเทรด
• ดำเนินการธุรกรรม
• ปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอ
• โต้ตอบกับแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์
• ตอบสนองต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง

สิ่งนี้สร้างซอฟต์แวร์การเงินอัตโนมัติประเภทใหม่

อย่างไรก็ตาม ความเป็นอัตโนมัติทำให้เกิดความเสี่ยงรูปแบบใหม่

ความฉลาดไม่เท่ากับความน่าไว้วางใจ

โมเดล AI อาจมีความสามารถสูงแต่ก็ยังทำผิดพลาดได้

ในสภาพแวดล้อมทางการเงิน ความผิดพลาดเล็กน้อยอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ

ลองพิจารณาเอเจนต์ AI ที่ได้รับอนุญาตให้โต้ตอบกับแพลตฟอร์มเทรด

จะเกิดอะไรขึ้นหาก:

• ตลาดเกิดความผันผวนอย่างรุนแรงกะทันหัน?
• เอเจนต์ตีความข้อมูลผิดพลาด?
• โปรโตคอลที่เชื่อมต่อถูกโจมตี?
• เอเจนต์ได้รับคำสั่งที่เป็นอันตราย?
• ธุรกรรมถูกส่งไปยังที่อยู่ผิด?

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เพียงปัญหาด้านประสิทธิภาพของ AI

แต่เป็น ปัญหาด้านความไว้วางใจและความปลอดภัย.

การจัดการสิทธิ์กลายเป็นสิ่งสำคัญ

หนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดสำหรับระบบการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือการจัดการสิทธิ์แบบละเอียด

เอเจนต์ AI ไม่ควรได้รับการควบคุมบัญชีอย่างไม่จำกัดเสมอไป

แต่ระบบสามารถกำหนดขอบเขตได้ดังนี้:

• ขนาดธุรกรรม
• สินทรัพย์ที่รองรับ
• โปรโตคอลที่อนุมัติ
• สิทธิ์ในการถอน
• ความถี่ในการเทรด
• วงเงินรายวัน
• ข้อกำหนดการอนุมัติจากมนุษย์

สิ่งนี้สร้างหลักการที่อาจกลายเป็นพื้นฐานของการเงินอัตโนมัติ:

ให้สิทธิ์ AI มากพอที่จะมีประโยชน์ แต่ไม่มากพอที่จะเป็นอันตราย

การกำกับดูแลโดยมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ

ระบบอัตโนมัติไม่ได้หมายความว่าระบบจะปราศจากมนุษย์เสมอไป

โมเดลที่ใช้งานได้จริงมากกว่าอาจเป็นสถาปัตยกรรมแบบผสม:

มนุษย์กำหนดวัตถุประสงค์ → AI ตัดสินใจ → กลไกความเสี่ยงประเมินการกระทำ → โครงสร้างพื้นฐานดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ

แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติในขณะที่ยังคงควบคุมการดำเนินการทางการเงินที่สำคัญ

ความปลอดภัยต้องพัฒนาควบคู่ไปกับ AI

ความปลอดภัยของคริปโตแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นอย่างมากในการปกป้องคีย์ส่วนตัว บัญชี และธุรกรรม

เอเจนต์ AI เพิ่มชั้นความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง

ความปลอดภัยยังต้องพิจารณาถึง:

• กระบวนการตัดสินใจของเอเจนต์
• แหล่งข้อมูล
• คำสั่งภายนอก
• สิทธิ์ของ API
• แอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อ
• นโยบายธุรกรรม

พื้นผิวการโจมตีจึงกว้างขึ้น

อนาคตของการเงินอัตโนมัติ

เอไอเอเจนต์อาจกลายเป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับบริการทางการเงินในที่สุด

แทนที่จะนำทางหลายแอปพลิเคชันด้วยตนเอง ผู้ใช้สามารถกำหนดวัตถุประสงค์และให้เอเจนต์ดำเนินกลยุทธ์ที่ได้รับอนุมัติ

แต่อนาคตนี้จะขึ้นอยู่กับความไว้วางใจ

ผู้ชนะอาจไม่ใช่แพลตฟอร์มที่มีเอไอฉลาดที่สุด

พวกเขาอาจเป็นแพลตฟอร์มที่สามารถผสานความสามารถของเอไอ ความปลอดภัย สิทธิ์การเข้าถึง ความโปร่งใส และการดำเนินการที่เชื่อถือได้

ในการเงินอัตโนมัติ ปัญญาสร้างความเป็นไปได้

ความไว้วางใจกำหนดว่าความเป็นไปได้เหล่านั้นจะกลายเป็นจริงได้อย่างปลอดภัยหรือไม่

🌐 สร้างแพลตฟอร์ม Web3 ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ด้วย SoonTech

สำรวจโซลูชันของเราสำหรับ White Label Crypto Exchanges, Prediction Markets, MPC Wallets, Matching Engines, Liquidity Integration และ Compliance