AIと暗号資産における最も重要な進展は、別のチャットボットではないかもしれない。

それは、AIエージェントが指示を出すのをやめ、実行し始める瞬間かもしれない。

その移行はすでに起こっている。

9月16日、IRFはNominaとそのSolverNetインテント実行プロトコルの買収を発表した。これはAIエージェントが複数のチェーンにまたがってDeFiとやり取りできるように設計されたシステムである。SolverNetは750万件以上の取引を処理したと報告されており、Ethereum、Arbitrum、Base、Optimismなどのネットワークをサポートしている。

その重要性は、単に別のDeFiプロトコルが買収されたということではない。

DeFiのアーキテクチャが新しいタイプのユーザーに適応し始めているということである。

機械である。

人間は完璧なDeFiユーザーではなかった

今日のDeFi体験は、ウォレットの背後に人間がいることを前提としている。

ユーザーはネットワークを選ぶ。

トークンを選択する。

取引を承認する。

ガス代を支払う。

資産を移動する。

そのプロセスを繰り返す。

人間にとって、それはすでに複雑である。

複数のチェーンにまたがって継続的に動作するAIエージェントにとっては、非効率的である。

エージェントは必ずしもすべての取引を理解する必要はない。

結果を指定する必要がある。

例えば：

事前に定義されたリスク制限を維持しながら、利用可能な最良の利回り機会に資本を移動する。

それがインテントである。

実行レイヤーがその下の複雑なステップを処理する。

これによりDeFiの使われ方が変わる可能性がある

SolverNetのモデルはまさにこの考え方に基づいている。

エージェントに長い一連の取引を実行させる代わりに、エージェントが望む結果を表現し、ソルバーのネットワークが実行を処理する。

それは小さなUXの改善のように聞こえる。

そうではない。

抽象化レイヤーが変わるのである。

ユーザーはもはやすべてのブロックチェーン操作とやり取りしない。

ユーザー（またはAIエージェント）は目的とやり取りする。

インフラストラクチャがそれを達成する方法を決定する。

最大の機会は最大のリスクでもある

AIエージェントが自律的に資本を移動できるようになると、新たな疑問が避けられなくなる。

誰がエージェントを制御するのか？

AIシステムが推奨を行うのは一つのことである。

資産を移動する権限を与えられたAIシステムは全く別物である。

両者の違いは許可境界である。

そして、取引が機械の速度で行われるとき、その境界は極めて重要になる。

Ellipticは最近、エージェントによる暗号資産支払いが3か月で500%急増したと報告し、コンプライアンスシステムは人間のチームが手動で確認できない速度で発生・承認・決済される取引に適応しなければならないと主張した。

それは新たなセキュリティ問題を生み出す。

人間は1回の悪い取引をすることができる。

自律エージェントは潜在的に何千回もできる。

ウォレットはオペレーティングシステムになりつつある

ここで暗号資産ウォレットが進化し始めるかもしれない。

AIエージェント用のウォレットは、単に秘密鍵が保存される場所ではありえない。

ルールが必要である。

制限。

許可。

アイデンティティ。

取引ポリシー。

リスク管理。

そして、エージェントの権限を自動的に取り消す能力も潜在的に必要である。

それにより、ウォレットは銀行口座というより、金融活動のためのプログラム可能なオペレーティングシステムのようになる。

次の暗号資産ユーザーは人間ではないかもしれない

これがより深い意味です。

AIエージェントが以下のことができるなら：

• 資本を配分する
• ポジションをリバランスする
• チェーン間で資産を移動する
• 流動性を探す
• DeFi戦略を実行する
• 支払いを行う
• プロトコルと対話する

そうなると、ブロックチェーンのトランザクション数は最終的に人間のユーザー数から切り離されるかもしれません。

一人の人間が複数のエージェントを運用できます。

一つの企業が数千を展開できます。

そして、それらのエージェントは人間がすべてのトランザクションを承認しなくても互いに対話できます。

それはオンチェーン金融の経済学を根本的に変える可能性があります。

暗号資産はついにAIが必要とするものを手に入れた

AIは推論できます。

しかし、推論だけでは十分ではありません。

お金、市場、デジタル資産と対話できないAIエージェントは、主にソフトウェアに閉じ込められたままです。

暗号資産はプログラム可能な所有権と決済を提供します。

AIは自律的な意思決定を提供します。

それらを組み合わせると、新しいものが現れます：

金融上の意思決定を行い、それを実行できるソフトウェアです。

それは単にAIを使って価格を予測するよりもはるかに重大です。

したがって、Web3の次の段階における本当の問いは次のようになるかもしれません：

金融ネットワークのユーザーがもはや人間でなくなったら、何が起こるのか？

私たちはまもなくそれを知ることになるかもしれません。

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