أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي أفضل في فهم بيانات البلوكشين.

لكن السؤال الأكثر أهمية لم يعد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل العملات المشفرة.
بل ما إذا كان ينبغي الوثوق بوكيل ذكاء اصطناعي لـيتصرف بناءً على ما يراه.
في 17 سبتمبر، أطلقت شركة Elliptic لاستخبارات البلوكشين Decode، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مصمم للإجابة على أسئلة باللغة الطبيعية حول عناوين العملات المشفرة ومدى تعرضها للمخاطر، مع تقديم الأدلة وراء إجاباته.
هذا تحول كبير.
ينتقل الذكاء الاصطناعي من:
"أخبرني ماذا حدث."
إلى:
"حقق فيما حدث، واشرح السبب، وأرني الأدلة."
وهنا بالتحديد تصبح العملات المشفرة مثيرة للاهتمام.
تنتج البلوكشين كميات هائلة من البيانات المنظمة.
المعاملات.
تفاعلات المحافظ.
استدعاءات العقود الذكية.
تحركات الرموز.
تغيرات السيولة.
التحويلات عبر السلاسل.
بالنسبة للبشر، تحليل كل هذا صعب للغاية.
أما بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، فإنها تتحول بشكل متزايد إلى بيئة بيانات طبيعية.
وهذا يخلق ميزة مهمة.
لا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى انتظار شخص ما لفتح عشرة مستكشفات بلوكشين يدويًا ومقارنة مئات المعاملات.
يمكنه معالجة المعلومات بشكل مستمر.
تخيل وكيل ذكاء اصطناعي يكتشف نشاطًا مشبوهًا.
يحدد محفظة مرتبطة بمجموعة غير مشروعة معروفة.
يجد تحركات أموال غير عادية.
يتتبع الأصول عبر سلاسل متعددة.
يحدد احتمالية المخاطرة.
هذا مفيد بالفعل.
الآن تخيل الخطوة التالية.
الوكيل تلقائيًا:
عند هذه النقطة، لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة تحليل.
بل يصبح جزءًا من نظام التحكم المالي.
مشكلة الأمس الأمنية كانت:
هل يمكن لأي شخص سرقة المفتاح الخاص؟
مشكلة الغد قد تصبح:
هل يمكن التلاعب بوكيل ذكاء اصطناعي لاستخدام صلاحية مشروعة بشكل غير صحيح؟
هذه مخاطر مختلفة تمامًا.
يمكن حماية المفتاح الخاص.
لكن وكيل الذكاء الاصطناعي عليه تفسير المعلومات.
وهذا يعني أن الهجمات قد تستهدف ليس فقط المفاتيح والعقود الذكية، بل أيضًا:
يصبح سطح الهجوم أكبر بكثير.
لهذا السبب نهج Elliptic مثير للاهتمام.
تم تصميم Decode ليس فقط للإجابة على الأسئلة، بل لعرض الأدلة وراء استنتاجاته.
قد يصبح هذا ضروريًا للذكاء الاصطناعي المالي.
إذا قال وكيل ذكاء اصطناعي:
"هذه المحفظة عالية المخاطر."
السؤال التالي هو:
"لماذا؟"
إذا لم يكن بالإمكان فحص الإجابة بشكل مستقل، يصبح الوكيل صندوقًا أسود.
هذا خطير عندما يتعلق الأمر بقرارات مالية.
لذلك قد يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة على شيء قديم بشكل مفاجئ:
قابلية التدقيق.
أكبر خطأ سيكون التركيز كليًا على جعل الوكلاء أكثر ذكاءً.
الوكيل المالي لا يحتاج ببساطة إلى الذكاء.
إنها تحتاج إلى حدود.
تحتاج إلى معرفة:
ما الذي يمكنني الوصول إليه؟
ما الذي يمكنني تنفيذه؟
كم يمكنني أن أتحرك؟
ما هي الأصول التي يمكنني لمسها؟
ماذا يحدث إذا كانت ثقتي منخفضة؟
من يمكنه إلغاء أذوناتي؟
وما الدليل الذي يجب أن أقدمه قبل اتخاذ أي إجراء؟
قد تصبح هذه الأسئلة بنفس أهمية نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه.
هذه هي الفرصة الأعمق.
تم تصميم البنية التحتية المالية التقليدية حول المستخدمين البشريين والمؤسسات والوسطاء.
شبكات البلوكشين قابلة للبرمجة منذ البداية.
وهذا يجعلها متوافقة بشكل طبيعي مع وكلاء البرمجيات.
يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يتفاعل مباشرة مع العقود الذكية والمحافظ وأنظمة التسوية دون الحاجة إلى مرور كل خطوة عبر واجهة يتحكم فيها الإنسان.
وقد يؤدي ذلك في النهاية إلى خلق فئة جديدة تمامًا من المشاركين الماليين:
الوكيل الاقتصادي المستقل.
ليس إنسانًا.
ليس شركة.
برمجيات تمتلك أصولًا وتتخذ قرارات وتتفاعل مع البنية التحتية المالية.
التكنولوجيا تتقدم بسرعة.
السؤال الأصعب هو ما إذا كانت أنظمة الأمان والخصوصية والحوكمة قادرة على التحرك بنفس السرعة.
تتابع SoonTech التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية وأمن البلوكشين وWeb3 لفهم كيف تغير البرمجيات المستقلة مستقبل التمويل الرقمي.